人工知能
人工知能とは
人工知能( AI )は、 人間の推論 、つまり人間に特徴的な知能をシミュレートすることができるメカニズムや技術的な装置を開発することを扱うコンピュータサイエンス研究の一分野です 。
人工知能に関する研究の中心的な目的は、コンピュータを人間のように「考えさせる」こと、分析を作成すること、推論すること、理解すること、そしてさまざまな状況に対する答えを得ることにあります。
合理的な方法で問題を解決するだけでなく、人工知能の研究における大きな「ステップ」は、学び、自己開発することができるシステムの開発です。 言い換えれば、それはちょうどそれが人間の神経系の中で起こるように、様々な断片化された情報の接合部から新しい推論を生み出すことを意味します。
認知的観点を超えて、人工知能技術を含む研究のもう一つの大きな野心は、 人間の創造性、 感情および感情を機械によっても再現させる可能性である。
人工知能のアイデアは、サイエンスフィクションのストーリーラインのように思えるかもしれません。 しかし、この分野における研究の進歩のおかげで、重要な結果がすでに現れ始めており、人々の日常生活の一部となっています。
人工知能はどのように機能しますか?
人工知能の開発にはいくつかの技術の融合が必要であり、3つの重要な要素が強調されています。
- 処理能力の高い機械
- 最適化されたデータモデル(情報をインテリジェントに分析および処理することが可能)
- モデルにフィードするための一定量の情報。
人工知能ソフトウェアの開発者が技術が予期しない行動を実行するのを防ぐために従わなければならないといういくつかの法律もあります。
これらのパラメータはロボティクスの法則または「アシモフの法則」(歴史上最も重要なサイエンスフィクション作家の一人であるアイザックアシモフにちなんで名付けられた)に基づいて作成されました。 いくつかの原則は次のとおりです。
- 知識の制限:それは人工知能が学び実行することができるものに制限を課します。
- 自己複製が禁止されています。AIが複製するのを妨げます。つまり、 ソフトウェアのコピーを独自に生成します。
- 対話の禁止:人工知能が許可されていない人々と連絡を取り合うのを防ぎます。
- 注文:人工知能は、これがデバイスの自己破壊を含む場合でも、プログラマがシステムに入力するすべての注文に従わなければなりません。
これらの「障壁」は、人工知能の参加と参加の分野を限定し、それが学んだがその目的に合わない行動を実行することができないようにするのを妨げるのに有用である。
サイボーグの意味も参照してください。
人工知能の例
人工知能は、認識していなくても、ほとんどの人の日常生活に存在します。 基本的な例は次のとおりです。
- たとえば、 Facebookなどの主要なソーシャルネットワークで利用可能な写真で簡単に認識を提供するテクノロジ。 システムは、人の生理学的特徴の事実上の特徴を認識し、その個人のプロフィールと関連付けることができるので、それらは人工知能の形態からなる。
- 得られた経験を通してユーザーの嗜好を「学習」するソフトウェアの能力も、人工知能の主な例と見なすことができます。
- iPhone Siriなど、 音声処理を使用してタスクを実行するデバイスは、AIが人々の日常生活にどのように存在するかを示すもう1つの例です。
人工知能の長所と短所
良い面
人工知能マシンを使用すると、 人間が問題を解決し 、検索を高速かつ少ないエラーで実行できるようになります。
たとえば、AIはさまざまな状況を解釈し、それぞれの特性に応じて答えや解決策を調整するようにプログラムされているため、日常生活をより実用的にすることができます。
人工知能を備えた装置は、海中や宇宙での探査など、届きにくい場所での人間の存在を置き換えるのにも役立ちます。
悪い面
機械はまだ人間の知能が何であるかという概念には程遠いですが、科学者たちは遠い将来、人工知能が人類への脅威になる可能性をすでに考えています。
Stephen HawkingやElon Muskなど、科学で有名な研究者や人格によると、行動し自律的に「考える」ことができる技術の出現は、 人々を克服し支配することを意味し、危険にさらされる可能性があります。人間によって統治される文明の存在。
この恐れに加えて、人工知能には、将来的にはまだ他の不利な点があるかもしれません。例えば、ある地域の専門家を機械に取り替えるなどです。
人工知能技術が将来の人間の精神的プロセスと非常によく似たものになった場合、倫理的問題も問題になる可能性があります。
知性の意味と知能の種類も参照してください。