データウェアハウス

データウェアハウスとは

データウェアハウスは、会社に関する詳細情報を格納し、表示された事実に基づいて重要な決定を下すために会社が使用するレコードを通じてレポートを作成および編成するために使用されるデジタルデータウェアハウスです。

データウェアハウスは、特定のプロセスをより適切に制御できるように会社から情報を収集するのに役立ち、検索およびそれらが必要とする情報に高い柔軟性を提供します。

情報の履歴を維持することに加えて、 Data Warehouse は、オペレーティングシステムに影響を与えることなく、すべてのシステムの分析データを改善し、エラーを修正し、データを再構築することによって標準を作成します。

データウェアハウスとデータマート

データマートは、 データウェアハウスのサブディビジョンまたはサブセットです。 データマートは、 データのサブセットを格納する小さなスライスのデータウェアハウスのようなものです。

通常、 データマートは基幹業務またはチームに向けられており、あなたの情報は通常単一の部門に属しています。

データウェアハウスの長所と短所

データウェアハウスの主な利点は次のとおりです。

データがロードされる前に矛盾が識別されて解決されるため、分析と報告の実行が容易になります。
トレンドレポート、例外レポート、および目標と実際のパフォーマンスを比較したレポートを通じて、意思決定プロセスに貢献します。

データウェアハウスには、次のようないくつかの欠点もあります。

それらは非構造化データに対する適切な解決策ではありません。
それらは高コストになる可能性があり、すぐに古くなる可能性があります。

データウェアハウスとビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスは、 ビジネスの管理をサポートする情報を収集し処理するプロセスです。

通常、 ビジネスインテリジェンスのさまざまな側面では、 データウェアハウスに収集された情報が使用されます。ただし、すべてのビジネスインテリジェンスアプリケーションがデータウェアハウスを必要とするわけではないため、すべてのデータウェアハウスがビジネスインテリジェンスのコンテキストで使用されるわけではありません。

OLAP

OLAP（ Online Analytical Processing ）は、 データウェアハウスの探索に最も広く使用されているツールの1つです。 OLAPを使用すると、さまざまな観点から大量のデータを変更して分析することができます。

このツールのアプリケーションは、あらゆる分野やレベルの管理者が使用して情報を提供し、最終決定を支援することができます。 OLAPの使用は非常にさまざまな機能に適用できます。最も使用される機能のいくつかは、財務機能（分析、キャッシュフロー、アカウント、予算など）からマーケティング（価格分析、市場規模）までさまざまです。予測、利益、顧客）。